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As machine learning advances, automation is becoming a explication ration of the data science workflow. Automated feature engineering aims to reduce manual concentration by using algorithms to generate, select, and transform features efficiently.

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By applying feature engineering, we can extract meaningful insights that help machine learning models make better predictions.

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山下隆义,博士,主要从事快速人脸图像检测相关的软件研究和开发。目前从事动画处理、模式识别和机器学习相关的研究。曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项,并在多个相关研讨会上担任讲师。

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